پیام خود را بنویسید

XML English Abstract Print


1- دستیار پژوهشی، دانشگاه صنعتی مالک اشتر
چکیده:   (83 مشاهده)

مسئله تشخیص مانع در محیط آبی مبتنی بر انواع سونار، از مباحث چالش برانگیز در هدایت انواع وسایل خودکار زیرآبی است. پیاده­سازی بستر سخت­افزاری و توسعه الگوریتم پردازش سیگنال آکوستیکی سونار اسکن مکانیکی هدف این پژوهش است. در الگوریتم پیشنهادی،با استفاده از ماتریس هسین نقاط اکسترمم در سیگنال آکوستیکی استخراج شده و سیگنال شامل شئ از سیگنال­های دیگر تمیز داده می­شود.پس از شناسایی سیگنال شامل شی، عملیات همبستگی بین فریمی در سیگنال­های اشعه­های همجوار صورت می­گیرد. بستر سخت­افزاری مبتنی بر پردازنده TMSبرای توسعه الگوریتم پردازش سیگنال آکوستیکی و نرم­افزار رابط کاربری سونار اسکن مکانیکی پیاده­سازی شده است. سرعت پردازش بالا، هزینه محاسباتی محدود و سادگی در پیاده­سازی برای کاربری زمان واقعی، مقاومت در برابر نویز و دقت بالا برای تشخیص شئ از ویژگی­های بارز سیستم پیشنهادی در مقایسه با سایر روش­های دیگر بوده که در آزمون میدانی به اثبات رسیده است.

متن کامل [PDF 1093 kb]   (30 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله پژوهشي | موضوع مقاله: طراحي، هیدروديناميك و ساخت زيرسطحي
دریافت: 1403/9/24 | پذیرش: 1404/2/30

فهرست منابع
1. Shi zhao "Automatic underwater multiple objects detection and tracking using sonar imaging" School of Mechanical Engineering the university of Adelaide, south Australia, 2008.
2. NatàliaHurtosVilarnau "Forward-Looking Sonar Mosaicingfor Underwater Environments"University of Girona in fulfillment of the requirements for thedegree ofDoctor of Philosophy, 2014.
3. Zhang, Yin, Rong Jin, and Zhi-Hua Zhou. "Understanding bag-of-words model: a statistical framework." International Journal of Machine Learning and Cybernetics 1.1-4 (2010): 43-52. [DOI:10.1007/s13042-010-0001-0]
4. Li, Teng, et al. "Contextual bag-of-words for visual categorization" IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 21.4 (2010) 381-392. [DOI:10.1109/TCSVT.2010.2041828]
5. Gardner, William A, and Chih-Kang Chen"Signal-selective time-difference-of-arrival estimation for passive location of man-made signal sources in highly corruptive environments Part 1. Theory and method" Statistical Signal ProcessingInc Yountville CA, 1992. [DOI:10.1109/78.134479]
6. Wei, Yinsheng, and XiaojiangGuo. "Pair-matching method by signal covariance matrices for 2D-DOA estimation." IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters 13 (2014): 1199-1202. [DOI:10.1109/LAWP.2014.2331076]
7. Dash, Sonali, and ManasRanjanSenapati. "Enhancing detection of retinal blood vessels by combined approach of DWT, Tyler Coye and Gamma correction." Biomedical Signal Processing and Control 57 (2020): 101740. [DOI:10.1016/j.bspc.2019.101740]
8. Ćalasan, Martin, Shady HE Abdel Aleem, and Ahmed F. Zobaa. "On the root mean square error (RMSE) calculation for parameter estimation of photovoltaic models: A novel exact analytical solution based on Lambert W function." Energy conversion and management 210 (2020): 112716. [DOI:10.1016/j.enconman.2020.112716]
9. Jianjiangzhu, Siquanyu, Zhihan, Yandong and Chengdongwu "underwater object recognition using transformable template matching based on prior knowledge" hindawi, mathematical problems in engineering, volume 2019, article Id 2892975, 11pages. [DOI:10.1155/2019/2892975]
10. Yuanyuantian, Luyulanand Haitaoguo "a review on the wavelet methods for sonar image segmentation" international journal of advanced robotic systems volume17, issue4, julay2020. [DOI:10.1177/1729881420936091]
11. Xin wen, Jian wang, Chenshengcheng, Feihuzhang and Guang pan "underwater side-scan sonar target detection: yolov7 model combined with attention mechanism and scaling factor" remote sens. 2024, 16, 2492. [DOI:10.3390/rs16132492]
12. Jiminhwang, Neil Bose, Brian Robinson &WorakanokThanyamanta "Sonar Based Delineation of Oil Plume Proxies Using an AUV" International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research Vol. 11, No. 4, April 2022. [DOI:10.18178/ijmerr.11.4.207-214]

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

Creative Commons License
International Journal of Maritime Technology is licensed under a

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.