دوره 14، شماره 27 - ( 4-1397 )                   جلد 14 شماره 27 صفحات 11-20 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Heydari S M M, Mohammaditabar D, Raissi S. Developing an Analysis and Prioritization Method of the Marine Propulsion System Hazards . Journal Of Marine Engineering. 2018; 14 (27) :11-20
URL: http://marine-eng.ir/article-1-636-fa.html
حیدری سید محمد مهدی، محمدی تبار داود، رئیسی صدیق. توسعه روش های تحلیل و اولویت بندی مخاطرات سامانۀ رانش دریایی . مهندسی دریا. 1397; 14 (27) :11-20

URL: http://marine-eng.ir/article-1-636-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
چکیده:   (329 مشاهده)
روش تجزیه‌وتحلیل حالات شکست، جهت شناسایی و حذف مشکلات محتمل در طرح محصول و فرآیند تولید استفاده می­شود. این روش به­عنوان یک ابزار قدرتمند برای ایمنی و قابلیت اطمینان گسترش­یافته و در طیف گسترده­ای از صنایع ازجمله صنعت دریایی مورداستفاده قرارگرفته است. اما نقصان‌هایی مانند در نظر نگرفتن روابط مستقیم و غیرمستقیم بین خطاها و عدم توانایی در تحلیل خرابی با علت­های مشترک و افتراق بین مخاطرات با عدد اولویت یکسان در روش مبتنی بر محاسبه عدد اولویت مخاطره (RPN) مشهود است. با توجه به اهمیت ایمنی در صنعت دریایی، در این مقاله به‌کارگیری روش بهبودیافته‌ای با ادغام روش­های تاپسیس و دیمتل برای اولویت­بندی مخاطرات در صنعت دریایی شرح داده می‌شود که پیاده­سازی آن منجر به حل مشکلات معمول روش RPN ازجمله کاهش تکرار مقادیر RPN، شناسایی و تحلیل روابط بین اجزای سامانه، رتبه‌بندی مطلوب­تر مخاطره به­منظور یافتن بحرانی‌ترین علل خرابی و بهبود جدی­ترین مخاطرات تحت منابع محدود گردیده است.  
متن کامل [PDF 742 kb]   (118 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله پژوهشي | موضوع مقاله: Main Engine & Electrical Equipments
دریافت: ۱۳۹۶/۵/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۷/۳/۹

فهرست منابع
1. Saynisch, M., (2005), Beyond Frontiers of Traditional Project Management: The Concept of "Project Management Second Order (PM-2)" as an Approach of Evolutionary Management, World Futures, Vol. 61, No. 8, p. 555-590. [DOI:10.1080/02604020500288109]
2. Miller, R. and Lessard, D., (2001), Understanding and managing risks in large engineering projects. International Journal of Project Management, Vol. 19, No. 8, p. 437-443. [DOI:10.1016/S0263-7863(01)00045-X]
3. Tay, K.M. and Lim, C.P., (2006), Fuzzy FMEA with a guided rules reduction system for prioritization of failures, International Journal of Quality & Reliability Management, Vol. 23, No. 8, p. 1047-1066. [DOI:10.1108/02656710610688202]
4. Chang, K.H., Chang, Y.C. and Lee,Y.T., (2014), Integrating TOPSIS and DEMATEL Methods to Rank the Risk of Failure of FMEA, International Journal of Information Technology & Decision Making, Vol. 13, No. 6, p. 1229-1257. [DOI:10.1142/S0219622014500758]
5. Chin, K.S., Chan, A. and Yang, J.B., (2008), Development of a fuzzy FMEA based product design system, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 36, No. 7-8, p. 633-649. [DOI:10.1007/s00170-006-0898-3]
6. Bowles, J.B. and Peláez, C.E., (1995), Fuzzy logic prioritization of failures in a system failure mode, effects and criticality analysis, Reliability Engineering & System Safety, Vol. 50, No. 2, p. 203-213. [DOI:10.1016/0951-8320(95)00068-D]
7. Wang, Y.M., Chin, K.S., Poon, G. K. K., and Yang, J.B. (2009), Risk evaluation in failure mode and effects analysis using fuzzy weighted geometric mean, Expert systems with applications, Vol. 36, No. 2, p. 1195-1207. [DOI:10.1016/j.eswa.2007.11.028]
8. Braglia, M., (2000), MAFMA: multi-attribute failure mode analysis, International Journal of Quality & Reliability Management, Vol. 17, No. 9, p. 1017-1033. [DOI:10.1108/02656710010353885]
9. Liu, H.C., You, J.X., Ding, X.F., and Su, Q., (2015), Improving risk evaluation in FMEA with a hybrid multiple criteria decision making method, International Journal of Quality & Reliability Management, Vol. 32, No., 7, p. 763-782.
10. Chang, K.H., Chang, Y.C. and Tsai, I.T., (2013), Enhancing FMEA assessment by integrating grey relational analysis and the decision making trial and evaluation laboratory approach, Engineering Failure Analysis, Vol. 31, p. 211-224. [DOI:10.1016/j.engfailanal.2013.02.020]
11. Helvacioglu, S. and Ozen, E., (2014), Fuzzy based failure modes and effect analysis for yacht system design, Ocean Engineering, Vol. 79, p. 131-141. [DOI:10.1016/j.oceaneng.2013.12.015]
12. Liu, H.C., You, J.X., Shan, M.M. and Shao, L.N., (2015), Failure mode and effects analysis using intuitionistic fuzzy hybrid TOPSIS approach, Soft Computing, Vol. 19, No. 4, p. 1085-1098. [DOI:10.1007/s00500-014-1321-x]
13. Song, W., Ming, X., Wu, Z. and Zhu, B., (2014), A rough TOPSIS approach for failure mode and effects analysis in uncertain environments, Quality and Reliability Engineering International, Vol. 30, No. 4, p. 473-486. [DOI:10.1002/qre.1500]
14. Vahdani, B., Salimi, M. and Charkhchian, M., (2015), A new FMEA method by integrating fuzzy belief structure and TOPSIS to improve risk evaluation process, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 77, No. 1-4, p. 357-368. [DOI:10.1007/s00170-014-6466-3]
15. Chang, K.H., (2014), A more general risk assessment methodology using a soft set-based ranking technique, Soft Computing, Vol. 18, No. 1, p. 169-183. [DOI:10.1007/s00500-013-1045-3]
16. Chang, K.H. and Cheng, C.H., (2011), Evaluating the risk of failure using the fuzzy OWA and DEMATEL method, Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 22, No. 2, p. 113-129. [DOI:10.1007/s10845-009-0266-x]
17. Wang, X., Zhang, Y. and Shen, G., (2016), An improved FMECA for feed system of CNC machining center based on ICR and DEMATEL method, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, Vol. 83, No. 1-4, p. 43-54. [DOI:10.1007/s00170-015-7551-y]
18. Hwang, C.L. and Yoon, K., (1981), Methods for multiple attribute decision making, in Multiple attribute decision making, Springer, p. 58-191. [DOI:10.1007/978-3-642-48318-9_3]
19. Gabus, A. and Fontela, E., (1973), Perceptions of the world problematique: Communication procedure, communicating with those bearing collective responsibility, Battelle Geneva Research Centre, Geneva, Switzerland.
20. Balin, A., Demirel, H. and Alarcin, F., (2015), A hierarchical structure for ship diesel engine trouble-shooting problem using fuzzy AHP and fuzzy VIKOR hybrid methods, Brodogradnja: Teorija i praksa brodogradnje i pomorske tehnike, Vol. 66, No. 1, p. 54-65.
21. MAN Diesel, (2009), MAN B&W S40MC-C9.2-TII Project Guide Camshaft Controlled Two stroke Engines, 6th edition, chapter 7, Denmark.

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه علمی-پژوهشی مهندسی دریا می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal Of Marine Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb