دوره 5، شماره 9 - ( 6-1388 )                   جلد 5 شماره 9 صفحات 65-71 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Mahjoobi J, Ardalan Somghi H. **PREDICTION OF PARAMETERS OF WIND-INDUCED WAVES IN THE CASPIAN SEA USING REGRESSION TREES AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS. Journal Of Marine Engineering. 2009; 5 (9) :65-71
URL: http://marine-eng.ir/article-1-62-fa.html
محجوبی جواد، اردلان صمغی حسین. پیش‌بینی پارامترهای امواج ناشی از باد در دریای خزر با استفاده از روش درختان تصمیم رگرسیونی و شبکه های عصبی مصنوعی. مهندسی دریا. 1388; 5 (9) :65-71

URL: http://marine-eng.ir/article-1-62-fa.html


کارشناس ارشد سازه‌های هیدرولیکی موسسه تحقیقات آب
چکیده:   (9975 مشاهده)

پیش‌بینی مشخصات امواج یکی از موضوعات مهم در مهندسی سواحل و بنادر می‌باشد. در همین راستا مدل‌ها و روش‌های متعددی برای پیش‌بینی پارامترهای امواج دریا ابداع شده است. در سال‌های اخیر با شناخته شدن ابزار محاسبات نرم به عنوان روشی نوین در ایجاد سیستم‌های هوشمند، این ابزار در پیش‌بینی پارامترهای امواج دریا مورد استفاده قرار گرفته‌است. درخت‌های تصمیم‌گیری از ابزارهای قوی و متداول برای دسته‌بندی و پیش‌بینی می‌باشند. در این تحقیق با استفاده از درخت‌های تصمیم‌ رگرسیونی به عنوان یکی از ابزارهای داده‌کاوی، پیش‌بینی مشخصات امواج ناشی از باد در دریای خزر انجام شده است. بدین منظور از اطلاعات میدانی مربوط به دریای خزر در بندر امیرآباد و منطقه نکا استفاده شده است. نتایج حاصل از درخت‌های تصمیم‌گیری با روش شبکه‌های عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاکی از نزدیکی دقت دو روش در پیش‌بینی پارامترهای امواج ناشی از باد می‌باشد. همچنین سرعت مدل‌سازی و اجرای درخت‌های تصمیم‌گیری بمراتب بیشتر از شبکه‌های عصبی می‌باشد.

     
نوع مطالعه: يادداشت فنی | موضوع مقاله: Environmental Study
دریافت: ۱۳۸۹/۴/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۲/۷/۲۷

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه علمی-پژوهشی مهندسی دریا می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal Of Marine Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb