پیام خود را بنویسید
دوره 13، شماره 25 - ( 6-1396 )                   جلد 13 شماره 25 صفحات 33-23 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Dehbashi M, Azarmsa S A, Vafakhah M. Water Level Fluctuation Analysis and Forecast in the Caspian Sea Using Stochastic Time Series models. Marine Engineering 2017; 13 (25) :23-33
URL: http://marine-eng.ir/article-1-519-fa.html
دهباشی مسعود، آزرم سا سید علی، وفاخواه مهدی. تحلیل و پیش بینی نوسانات تراز آب دریای خزر با استفاده از مدل های استوکستیک سری زمانی. مهندسی دریا. 1396; 13 (25) :23-33

URL: http://marine-eng.ir/article-1-519-fa.html

تحلیل و پیش بینی نوسانات تراز آب دریای خزر با استفاده از مدل های استوکستیک سری زمانی
مسعود دهباشی1 ، سید علی آزرم سا* 1، مهدی وفاخواه1
1- دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (4856 مشاهده)

پیش­بینی نوسانات تراز آب دریا ابزاری بسیار کارآمد به منظور مدیریت جامع دریا و حفاظت مناطق ساحلی است. از سوی دیگر استفاده از مفاهیم حاکم بر سری­های زمانی در پیش­بینی بسیار مناسب ارزیابی گردیده است. لذا در تحقیق حاضر، داده­های اندازه­گیری شده ماهانه تراز آب دریای خزر در دو ایستگاه ترازسنجی بندر انزلی و بندر نوشهر به ترتیب به مدت 40 سال و 14 سال در سواحل خزر جنوبی مورد استفاده قرار گرفت. وجود یا عدم وجود روند و بزرگی آن در داده­ها با استفاده از آزمون ناپارامتری من-کندال بررسی شد. در گام بعدی، روش­های مختلف پیش­بینی و مدل­سازی سری­های زمانی شامل «خود همبسته با میانگین متحرک تفاضلی» و «آریمای مکثر» بر داده­ها برازش داده شد. در ادامه، توانایی و دقت هر روش در پیش­بینی مقادیر آتی تراز دریا توسط معیار اطلاعاتی آکاییکه ارزیابی شده و برای تعیین بهترین مدل سری زمانی مورد بررسی قرار داده شد. نتایج پیش­بینی در مدل­های نهایی نشان   می­دهد عملکرد روش آریمای مکثر بر پایه تجزیه و تحلیل سری­های­ زمانی، در برآورد و شبیه­سازی رفتار استوکستیک تراز دریای خزر قابل قبول می­باشد. ضمن آنکه طول دوره پیش­بینی در مدل­ها نسبت به تحقیقات گذشته افزایش قابل ملاحظه­ای داشته است.

واژه‌های کلیدی: تراز آب، سری های زمانی، دریای خزر، مدل ARIMA، آزمون من-کندال.
متن کامل [PDF 1106 kb]   (4243 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله پژوهشي | موضوع مقاله: شرايط محيطي و زيست محيطي
دریافت: 1395/5/5 | پذیرش: 1396/4/8
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

Creative Commons License
International Journal of Maritime Technology is licensed under a

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.