دوره 1، شماره 2 - ( 12-1383 )                   جلد 1 شماره 2 صفحات 13-24 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shafiefar M, Moghim M N. **Prediction of Wave and Current Forces on Slender Structures in the Form of Time Series Using Artificial Neural Networks. Journal Of Marine Engineering. 2005; 1 (2) :13-24
URL: http://marine-eng.ir/article-1-11-fa.html
شفیعی فر مهدی، مقیم محمد نوید. برآورد نیروی ناشی از امواج و جریانهای دریایی بر سازه‌های لاغر به صورت‏‏ سری زمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی. مهندسی دریا. 1383; 1 (2) :13-24

URL: http://marine-eng.ir/article-1-11-fa.html


دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (14872 مشاهده)

برآورد نیروی امواج و جریانهای دریایی بر سازه‌های لاغر با توجه به کاربرد آنها در طراحی سازه‌های دریایی اعم از سازه‌های ساحلی یا فراساحلی به لحاظ اینکه اکثراً به عنوان بارگذاری غالب محسوب می‌شوند، دارای اهمیت بسیار زیادی بوده و بدین منظور روشهای تحلیلی و تجربی زیادی از جمله فرمول موریسون در این مورد پیشنهاد شده است، نظر به اینکه هر کدام از این روشها نقطه ضعفهایی دارند، در این مقاله جهت برآورد نیروی امواج و جریانهای دریایی بر سازه‌های لاغر از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده شده است. شبکه عصبی استفاده شده در این تحقیق از نوع شبکه یادگیری با نظارت می‌باشد که برای تربیت و آزمایش آن از داده‌های آزمایشگاهی استفاده شده است. مقایسه نتایج آزمایشگاهی با نتایج حاصل از شبکه عصبی و فرمول موریسون به روشنی نشان داده است که شبکه عصبی با دقت بیشتر و بهتری نیروی امواج و جریانهای دریایی را بر سازه‌های لاغر پیش‌بینی کرده و از سرعت عمل بالاتری نسبت به سایر روشها برخوردار است.

 

     
نوع مطالعه: مقاله پژوهشي | موضوع مقاله: Ship Hydrodynamic
دریافت: ۱۳۸۹/۴/۲۳ | پذیرش: ۱۳۹۲/۷/۲۷

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به نشریه علمی-پژوهشی مهندسی دریا می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2018 All Rights Reserved | Journal Of Marine Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb