پیام خود را بنویسید
دوره ۱۸، شماره ۳۷ - ( ۱۲-۱۴۰۱ )                   جلد ۱۸ شماره ۳۷ صفحات ۷۸-۷۰ | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Ebrahimi A. Optimization of a Container Ship Dimensions Using Multi-Objective Genetic Algorithm Method. Marine Engineering 2023; 18 (37) :70-78
URL: http://marine-eng.ir/article-1-947-fa.html
ابراهیمی ابوذر. بهینه سازی ابعاد یک کشتی کانتینربر با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک چند هدفه. مهندسی دریا. ۱۴۰۱; ۱۸ (۳۷) :۷۰-۷۸

URL: http://marine-eng.ir/article-۱-۹۴۷-fa.html

بهینه سازی ابعاد یک کشتی کانتینربر با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک چند هدفه
ابوذر ابراهیمی*
دانشگاه دریانوردی و علوم دریایی چابهار
چکیده:   (۱۲۷۴ مشاهده)
امروزه حمل و نقل دریایی نقش بزرگی در تجارت جهانی دارد. ویژگیهای بارز حمل و نقل کانتینری کالا باعث شده است روز به روز بر تعداد کشتی های کانتینربر افزوده شود و پیشرفتهای چشمگیری در ساخت و بهره برداری از این کشتی ها حاصل گردد.
در این تحقیق، ابعاد اصلی یک کشتی کانتینربر با توجه به معیارهای مختلف بهینه سازی شده است. اهداف این بهینه سازی، کاهش مقاومت هیدرودینامیکی کشتی و کاهش وزن سازه کشتی می باشد. در ابتدا اطلاعات لازم برای بهینه سازی جمع آوری شده و قیود مسئله مشخص می گردد. سپس با استفاده از ماژول بهینه سازی الگوریتم ژنتیک نرم افزار متلب بهینه سازی انجام می گیرد. همچنین، یک کد نرم افزاری توسعه داده شده و مسئله بهینه سازی با استفاده از این کد حل می شود. نتایج نشان می دهد الگوریتم ژنتیک می تواند بعنوان ابزار مناسبی جهت بهینه سازی ابعاد کشتی ها مورد استفاده قرار بگیرد.
واژه‌های کلیدی: بهینه سازی، کانتینربر، مقاومت هیدرودینامیکی، وزن سازه، الگوریتم ژنتیک
متن کامل [PDF 747 kb]   (۶۱۸ دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله پژوهشي | موضوع مقاله: هیدرودینامیک کشتی
دریافت: 1400/10/25 | پذیرش: 1401/11/8
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

Creative Commons License
International Journal of Maritime Technology is licensed under a

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.