fa استخراج نقشه عمق‌سنجی سواحل دریای خزر با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای شرايط محيطي و زيست محيطي Environmental Study مقاله پژوهشي Research Paper <div style="text-align: justify;"><span dir="RTL">هدف اصلی از انجام تحقیق حاضر، استفاده از داده‌های ماهواره‌ای به‌منظور استخراج نقشه‌های عمق‌سنجی سواحل دریاها و بخصوص دریای خزر است. بدین منظور حد فاصل بین نیروگاه نکا و بندر امیرآباد در استان مازندران به‌ عنوان پایلوت انتخاب گردید. جهت استخراج نقشه عمق‌سنجی منطقه یاد شده، از تصویر ماهواره Landsat-OLI استفاده گردید. همزمان با گذر ماهواره از منطقه یاد شده، در حدود 2700 نقطه از اعماق 2 الی 11 متری دریای خزر، عمق‌سنجی صورت گرفت که 500 نقطه به عنوان نقاط کنترلی و مابقی نیز به عنوان نمونه‌های آموزشی مورد استفاده قرار گرفت. جهت استخراج نقشه‌ عمق‌سنجی از روش رگرسیون خطی چندجمله‌ای استفاده گردید. همچنین جهت شناسایی بهترین مدل رگرسیونی و انتخاب بهترین متغیرهای مستقل برای برآورد عمق آب، از روش رگرسیون گام به گام استفاده شد. مقایسه بین نقشه عمق آب استخراج شده از تصویر ماهواره Landsat-OLI با نقاط کنترلی نشان داد که میزان RMSE این سنجنده در برآورد عمق آب مناطق ساحلی در حدود 0/4 متر با میانگین خطای استاندارد 7/6 درصد بوده است که با توجه به میزان کدورت آب دریای خزر و مواج بودن آن دقت قابل قبولی محسوب می‌گردد.</span></div> <div style="text-align: justify;">The main goal of the present study is to use satellite data to extract bathymetry maps of coastlines and especially the shores of the Caspian Sea. For this purpose, the area between the Neka power plant and Amirabad port in Mazandaran province was selected as a pilot. Landsat-OLI satellite image was used to extract the bathymetry map of the study area. Simultaneously with the path of the satellite, about 2700 points from the depths of 2 to 11 meters of the Caspian Sea, was measurement, of which 500 points were used as control points and the rest as training samples. The polynomial linear regression method was used to extract the bathymetry map. Also, a stepwise regression method was used to identify the best regression model and select the best independent variables to estimate the depth. Comparison between the water depth map extracted from the Landsat-OLI satellite image with the control points showed that the RMSE value of this sensor in estimating the coastal water depth was about 0.4 m with an average standard error of 7.6%. By considering the turbidity and roughness of the seawater of Caspian Sea, the obtained result is an acceptable accuracy.</div> سنجش از دور,عمق‌سنجی,دریای خزر,ماهواره Landsat,رگرسیون Remote Sensing,Bathymetry,Caspian Sea,Landsat Satellite,Regression 1 11 http://marine-eng.ir/browse.php?a_code=A-10-1425-1&slc_lang=fa&sid=1 Neamat Karimi نعمت اله کریمی nehmatkarimi@gmail.com 10031947532846004677 10031947532846004677 Yes Water Research Institute پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، مؤسسه تحقیقات آب Masoud Bahreinimotlagh مسعود بحرینی مطلق masoud.bahraini.m@gmail.com 10031947532846004678 10031947532846004678 No Water Research Institute پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، مؤسسه تحقیقات آب Ashkan Farokhnia اشکان فرخ نیا ashkan_farokhnia@yahoo.com 10031947532846004679 10031947532846004679 No Water Research Institute پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، مؤسسه تحقیقات آب Reza Roozbahani رضا روزبهانی rezaroozbahani@gmail.com 10031947532846004680 10031947532846004680 No Water Research Institute پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، مؤسسه تحقیقات آب Seyedeh Masoumeh Bani Hashemi سیده معصومه بنی هاشمی m.banihashemi@wri.ac.ir 10031947532846004681 10031947532846004681 No mbanihashemi@hotmail.com مرکز ملی مطالعات و تحقیقات دریای خزر، مؤسسه تحقیقات آب