<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Marine Engineering</title>
<title_fa>مهندسی دریا</title_fa>
<short_title>marineeng</short_title>
<subject>Engineering &amp; Technology</subject>
<web_url>http://marine-eng.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>1</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>admin</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>1735-7608</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2645-8136</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi>10.61882/marineeng</journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>fa</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1396</year>
	<month>11</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2018</year>
	<month>2</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>13</volume>
<number>26</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>دسته بندی و شناسائی اهداف زیرآبی بر اساس اصوات منتشره</title_fa>
	<title>Classification and Identification of Underwater Target based on Sound Propagation</title>
	<subject_fa>شرايط محيطي و زيست محيطي </subject_fa>
	<subject>Environmental Study</subject>
	<content_type_fa>مقاله پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research Paper</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p dir=&quot;RTL&quot;&gt;در این مقاله یک سیستم دسته&#8204;بندی اهداف دریایی با استفاده از صدای نویز ساطع شده از آن&#8204;ها ارائه می&#8204;شود. این سیستم جهت استفاده در محیط&#8204;های آبی کم&#8204;عمق همچون خلیج فارس پیشنهاد شده است. در محیط&#8204;های آبی نویز محیط غیر گوسی بوده و به علت نزدیک بودن سطح و کف محیط پخش&#8204;شدگی محیط بالاست، که این حقیقت کیفیت سیستم دسته&#8204;بندی را تحت تاثیر قرار می&#8204;دهد. برای این منظور یک سیستم شناسایی اهداف دریایی با استفاده از یک بخش استخراج ویژگی بر مبنای روش تحلیل سیگنال هیلبرت هوانگ و بخش دسته&#8204;بندی ماشین بردار پشتیبان ارائه می&#8204;شود. نتایج شبیه&#8204;سازی نشان می&#8204;دهد که روش پیشنهادی عملکرد بهتری را در مقایسه با روش مبتنی بر تبدیل موجک خواهد داشت.&amp;nbsp; &amp;nbsp;&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;This paper investigates an underwater noise target classification algorithm in order to identify vessels in shallow water. To this aim the Hilbert Huang transform has been used to extract features in order to be used in a classifier. The Support Vector Machine has been considered to identify targets. The proposed method based on Hilbert Huang Transform shows considerable gain against similar approach based on Wavelet Packet Transform.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>سونار, نویز, تبدیل موجک, تبدیل هیلبرت هوانگ, ماشین بردار پشتیبان</keyword_fa>
	<keyword>SONAR, Noise, Wavelet Transform, Hilbert Huang Transform, Support Vector Machine</keyword>
	<start_page>71</start_page>
	<end_page>81</end_page>
	<web_url>http://marine-eng.ir/browse.php?a_code=A-10-16-3&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Hassan</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Sayyaadi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>حسن</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>صیادی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>sayyaadi@sharif.edu</email>
	<code>10031947532846003610</code>
	<orcid>10031947532846003610</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Sharif University of Technology</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه صنعتی شریف</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohammad Saeed</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Seif</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمد سعید</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>سیف</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>seif@sharif.edu</email>
	<code>10031947532846003611</code>
	<orcid>10031947532846003611</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Sharif University of Technology</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه صنعتی شریف</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Aliasghar</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Abniki</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی اصغر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>آبنیکی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>aliasghar_abniki@yahoo.com</email>
	<code>10031947532846003612</code>
	<orcid>10031947532846003612</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Sharif University of Technology</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه صنعتی شریف</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
