fa هم‌جوشی داده‌های موج در خلیج فارس با مدل طیفی ویوواچ3 هیدروديناميك سازه های ساحلی و فراساحلی Offshore Hydrodynamic مقاله پژوهشي Research Paper <p dir="RTL"><span dir="RTL">از جمله مشکلات مهم در مدل‌سازی پارامترهای مختلف هواشناسی و اقیانوس‌شناسی، محدودیت‌های موجود در روش‌های عددی و دانش ناقص بشر نسبت به فرآیند‌های فیزیکی موثر در آن‌ها است که باعث می‌شود در بسیاری موارد، نتایج این مدل‌ها با مقادیر واقعی فاصله‌ی قابل توجهی داشته باشد. یکی از راه‌حل‌های موثر در این مواقع برای کاهش خطای پیش‌بینی در مدل‌ها، استفاده از هم‌جوشی است. در این مطالعه روش هم‌جوشی درون‌یابی بهینه که مبتنی بر اصول آماری است مورد استفاده قرار گرفته است. هم‌چنین از روش کانادایی سریع برای تخمین طول مقیاس‌شده‌‌ی همبستگی در بهینه‌سازی هم‌جوشی مورد استفاده در مدل استفاده شد. مقایسه‌ی نتایج اجرای مدل ویوواچ3 با به کارگیری و بدون اعمال هم‌جوشی با داده‌های اندازه‌گیری شده‌ی محیطی سار در خلیج فارس نشان داد که با اعمال هم‌جوشی در مدل، خطای محاسبه‌ی ارتفاع موج به میزان قابل توجهی کاهش می‌یابد. &nbsp;</span></p> <div>&nbsp; <hr align="left" size="1" width="33%" > <div id="ftn1"> <p><a href="#_ftnref1" name="_ftn1" title="">[1]</a> Data Assimilation</p> </div> <div id="ftn2"> <p><a href="#_ftnref2" name="_ftn2" title="">[2]</a> WAVEWATCH-III</p> </div> <div id="ftn3"> <p><a href="#_ftnref3" name="_ftn3" title="">[3]</a> SAR</p> </div> </div> <p>The major problems in modeling of different oceanographic and meteorological parameters are limitations in numerical methods and human incomplete knowledge in physical processes involved. As a result, significant differences between the results of these models and in situ observations of these parameters might exist. One of the powerful solutions for decreasing the forecast errors in the models is to use data assimilation technique. In this study the optimal interpolation data assimilation method is employed which is based on statistical rules. Moreover, the quick Canadian method is used to optimize the data assimilation method used in model. Model assessment is performed by comparison between running wave model with and without using data assimilation and SAR wave data in Persian Gulf. It shows that using data assimilation in WAVEWATCH-III model reduces the error in wave height predictions significantly.</p> هم جوشی, مدل نسل سوم موج, درون‌یابی بهینه, سار Data Assimilation, WAVEWATCH-III, optimal interpolation, SAR 115 125 http://marine-eng.ir/browse.php?a_code=A-10-631-1&slc_lang=fa&sid=1 Hamidreza Moazzami حمیدرضا معظمی hamid.moazzami@gmail.com 10031947532846002892 10031947532846002892 Yes Iran University of Science and Technology دانشگاه علم و صنعت Seyed Mostafa Siadatmousavi سید مصطفی سیادت موسوی siadatmousavi@iust.ac.ir 10031947532846002893 10031947532846002893 No Iran University of Science and Technology دانشگاه علم و صنعت Said Mazaheri سعید مظاهری Said.mazaheri@gmail.com 10031947532846002894 10031947532846002894 No Iranian National Institute for Oceanography and Atmospheric Science پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی