TY - JOUR T1 - The analysis of the pattern of maritime traffic trajectory using the data mining in the Persian Gulf TT - تحلیل الگوی مسیر ترافیک دریایی با استفاده از داده کاوی در خلیج فارس JF - Marine-Engineering JO - Marine-Engineering VL - 18 IS - 35 UR - http://marine-eng.ir/article-1-905-fa.html Y1 - 2022 SP - 111 EP - 127 KW - AIS KW - preprocessing KW - ship trajectory clustering model KW - shipping route analysis N2 - تحلیل مسیر کشتیرانی به منظور مدیریت ترافیک دریایی، به تجهیزاتی برای جمع‌آوری اطلاعات درباره رفتارهای کشتی بستگی دارد. بدین‌منظور، معتبرترین داده‌ها، داده‌های سیستم شناسایی خودکار (AIS) می‌باشند. پیچیدگی و حجم بالای داده‌های AIS، عملیات نظارت به‌صورت سنتی را بیشتر و تجزیه و تحلیل ترافیک دریایی را دشوارتر می‌کند. بنابراین یک رویکرد غیرنظارتی برای تبدیل موثر داده‌های خام AIS به الگوهای مسیر حمل و نقل دریایی منظم مطلوب است. مدل پیشنهادی برای تجزیه و تحلیل مسیرهای حمل و نقل دریایی شامل 4 بخش پیش‌پردازش داده‌ها‌ی AIS، اندازه‌گیری شباهت ساختاری، خوشه‌بندی مسیر شناور و استخراج مسیر نماینده است. ارزیابی تجربی مدل پیشنهادی با داده‌های واقعی منطقه مورد مطالعه نشان می‌دهد که در مجموع از لحاظ بصری خوب عمل کرده و نتیجه مورد انتظار حاصل شده است. نتایج حاصله به درک بیشتر الگوهای مسیر حمل و نقل دریایی کمک کرده و مقامات دریایی را در مدیریت پایدار ترافیک دریایی کمک می‌کند. M3 ER -