۶ نتیجه برای الگوریتم ژنتیک
مهدی شفیعی فر، آیدین رضوانی،
دوره ۴، شماره ۷ - ( ۳-۱۳۸۷ )
چکیده
در این مقاله، چگونگی توسعه یک برنامه به منظور بهینه سازی الگوی مهاربندی سازه های شناور، بر اساس استفاده از الگوریتم ژنتیک ساده یا نامقید ارائه گردیده است. توزیع خطوط مهار پیرامون سکو و کشش این خطوط، از جمله عواملی هستند که بطور مستقیم در پاسخ (حرکات) شناور - هنگامیکه در معرض شرایط محیطی همچون باد، موج و جریان های دریایی قرار می‌گیرد - مؤثر هستند. از اینرو، الگوریتم ژنتیک به جستجوی توزیع بهینه و کشش خطوط مهار، با هدف کمینه ساختن جابجایی های شناور می پردازد. در این مقاله، برای نخستین بار از تحلیل دینامیکی جهت تعیین پاسخ های سازه در روند بهینه سازی الگوی مهاربندی استفاده شده است. موج و باد بصورت طیفی تعریف شده و تحلیل در دامنه فرکانس انجام شده است. هدف از بهینه‌سازی، کمینه ساختن یک تابع هدف می باشد، که در اینجا به صورت مجموع مربعات جابجایی‌های شناور در شرایط محیطی مشخص، تعریف شده است. کمیت های بهینه‌سازی که در این مسأله مورد توجه قرار گرفته‌اند، عبارتند از موقعیت قرارگیری لنگرها، طول خطوط مهار و زاویه قرارگیری سکوی شناور نسبت به شرایط محیطی اعمال شده. همچنین، فرض بر این است که قطر خطوط مهار، جنس و مقاومت آنها ثابت بوده و بعلاوه بویه یا وزنه‌ای نیز به آنها متصل نمی باشد. ضمن توضیح در رابطه با برنامه الگوریتم ژنتیک توسعه یافته، کاربرد آن در یک مطالعه موردی و تحلیل کیفی نتایج بدست آمده، ارائه شده است.
نازیلا محمدی، علی اصغر آل شیخ، امین صداقت، محمدرضا ملک،
دوره ۶، شماره ۱۱ - ( ۶-۱۳۸۹ )
چکیده
این مقاله روشی جدید برای استخراج خودکار خطوط ساحلی از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک بالا ارائه می دهد. روش پیشنهادی بر مبنای قطعه بندی فازی بوده که در آن از آنالیز هیستوگرام رنگ جهت تعیین تعداد کلاسها و از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی ماتریس قطعه بندی فازی استفاده شده است.
ابتدا تصویر ماهواره ای با استفاده از روش طبقه بندی فازی پیشنهادی به چندین کلاس همگن طبقه بندی شده و سپس با استفاده از فیلتر مرفولوژی، نویز موجود در تصاویر کاهش می یابد. آنگاه با کمک الگوریتم آستانه گذاری، خطوط ساحلی استخراج می گردند. برای ارزیابی روش ارائه شده از تصاویر ماهواره ای آیکنوس در منطقه کنارک در چابهار ایران استفاده شد. نتایج نشان می دهد که ۹۵% از خطوط استخراجی با این الگوریتم در محدوده حریم سه پپکسلی خط مبنا قرار گرفته اند که این نتایج بیانگر دقت بالای الگوریتم پیشنهادی است.
علی اکبر دامکی، مسلم امینی، محسن ترابی،
دوره ۱۳، شماره ۲۶ - ( ۱۱-۱۳۹۶ )
چکیده
موتورهای مغناطیس دائم دارای ویژگیهایی همچون چگالی توان بالا، راندمان بالا و مشخصه حرارتی مناسب می باشند و در بسیاری از موارد نظیر وسایل نقلیه کاربرد فراوانی پیدا کرده اند. هدف از ارائه این مقاله، طراحی بهینه و ساخت موتور جریان مستقیم بدون جاروبک معکوس‌گرد جهت استفاده در سامانه‌های دریایی می باشد. به دلیل محدودیت فضا و نیز عدم تبادل حرارتی موتور با محیط، موتور طراحی شده باید ضمن داشتن چگالی توان بالا، راندمان بالایی نیز داشته باشد. برای این منظور با استفاده از معادلات الکترومغناطیسی حاکم بر موتور و همچنین به کارگیری الگوریتم ژنتیک، ابعاد بهینه موتور با هدف افزایش چگالی توان و راندمان محاسبه شده است. به منظور تأیید طراحی، نتایج به دست آمده از فرآیند بهینه سازی توسط نرم افزار تحلیل اجزای محدود Maxwell شبیه سازی و مورد ارزیابی قرار گرفته است. در نهایت با استفاده از نتایج طراحی، یک نمونه موتور ساخته شده که نتیجه تست آزمایشگاهی آن ارائه شده است.
سعید غفارپور جهرمی، روح‌اله ایزانلو،
دوره ۱۴، شماره ۲۷ - ( ۴-۱۳۹۷ )
چکیده
شالوده عمیق یا شمع، المان‌های سازه‌ای هستند که به منظور انتقال بار سازۀ فوقانی به اعماق زمین و لایه های سخت از آنها استفاده می‌گردد. به دلیل بالا بودن هزینه اجرای شالوده‌های عمیق، طراحی بهینه شمع و تخمین ظرفیت باربری آنها بسیار اهمیت دارد که استفاده از روش هوش مصنوعی و الگوریتم ژنتیک می‌تواند در این راستا راهگشا باشد. در این پژوهش با انتخاب دو نوع شمع پُرکاربرد شامل شمع فلزی لوله‌ای و شمع بتنی پیش‌ساخته، ظرفیت باربری محوری شمع با مدلسازی در نرم‌افزار المان محدود Plaxis ۲D و تحت بار هارمونیک در یک خاک لایه‌ای مورد ارزیابی قرار گرفت و نتایج با داده‌های آزمایش دینامیکی شمع (PDA۱) در یک مطالعه موردی مقایسه گردید. در این پژوهش نتایج حاصل از ۱۰۰ تحلیل عددی با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی شده است که منجر به معرفی یک رابطه تخمینی با دقت مناسب در ظرفیت باربری محوری شمع به تفکیک برای شمع بتنی و فلزی گردید. همچنین در این پژوهش مقایسه روش‌های مختلف ارزیابی ظرفیت باربری شمع نشان دهنده این واقعیت است که اغلب روش‌های تجربی ظرفیت باربری بسیار بزرگتری را در مقایسه مقادیر واقعی ارائه می‌دهند
ابوذر ابراهیمی،
دوره ۱۸، شماره ۳۷ - ( ۱۲-۱۴۰۱ )
چکیده
امروزه حمل و نقل دریایی نقش بزرگی در تجارت جهانی دارد. ویژگیهای بارز حمل و نقل کانتینری کالا باعث شده است روز به روز بر تعداد کشتی های کانتینربر افزوده شود و پیشرفتهای چشمگیری در ساخت و بهره برداری از این کشتی ها حاصل گردد.
در این تحقیق، ابعاد اصلی یک کشتی کانتینربر با توجه به معیارهای مختلف بهینه سازی شده است. اهداف این بهینه سازی، کاهش مقاومت هیدرودینامیکی کشتی و کاهش وزن سازه کشتی می باشد. در ابتدا اطلاعات لازم برای بهینه سازی جمع آوری شده و قیود مسئله مشخص می گردد. سپس با استفاده از ماژول بهینه سازی الگوریتم ژنتیک نرم افزار متلب بهینه سازی انجام می گیرد. همچنین، یک کد نرم افزاری توسعه داده شده و مسئله بهینه سازی با استفاده از این کد حل می شود. نتایج نشان می دهد الگوریتم ژنتیک می تواند بعنوان ابزار مناسبی جهت بهینه سازی ابعاد کشتی ها مورد استفاده قرار بگیرد.
سید حمید سهرابی، امیر کریمی، سعید پارسامهر،
دوره ۲۱، شماره ۴۵ - ( ۱-۱۴۰۴ )
چکیده
در این پژوهش یک طراحی بهنیه برای پوششهای جاذب صوت زیرآبی ارایه شده است. به دلیل زمان و هزینه‌ی محاسباتی بسیار زیاد فرآیند بهنیه سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از حلگر المان محدود، هسته ی بهینه سازی بر اساس ترکیب الگوریتم ژنتیک و مدلِ جایگزینِ بر پایه‌ی شبکه‌های عصبیِ مصنوعیِ، در نظر گرفته شد. آموزش شبکه عصبی مبتنی بر حلگر المان محدود قرار داده شد و در گام بعدی صحت پاسخهای مدلِ جایگزین ارزیابی گردید. سپس فرآیند بهنیه‌سازی با استفاده از این مدل، انجام پذیرفت و نتایج حاصل نشان داد که در حوزه فرکانس پایین (زیر ۱۰ کیلوهرتز)، حفرهی بهینه، مخروطی و با رأسی نزدیک به سطح ورود موج به پوشش، بدست خواهد آمد. اما برای کل بازهی فرکانسی، شکل حفره ی بهینه، مخروطی اما در جهت عکس حالت فرکانس پایین است. بنابراین انتخاب بازه مطلوب فرکانس در پروسه طراحی و بهینه سازی بسیار اهمیت دارد. همچنین پاسخ بهینه، به صورت مشخص دارای عملکرد بهتری نسبت به پوشش های به صورت تصادفی آزموده شده ی دیگر بود. علاوه بر این با افزایش تعداد متغیرهای بهینه سازی، پاسخ بهینه قطعاً تغییر کرده و اما پیچیدگی مسئله نیز به شدت افزایش خواهد یافت.
