پیام خود را بنویسید
دوره 1، شماره 2 - ( 12-1383 )                   جلد 1 شماره 2 صفحات 24-13 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shafiefar M, Moghim M N. **Prediction of Wave and Current Forces on Slender Structures in the Form of Time Series Using Artificial Neural Networks. Marine Engineering 2005; 1 (2) :13-24
URL: http://marine-eng.ir/article-1-11-fa.html
شفیعی فر مهدی، مقیم محمد نوید. برآورد نیروی ناشی از امواج و جریانهای دریایی بر سازه‌های لاغر به صورت‏‏ سری زمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی. مهندسی دریا. 1383; 1 (2) :13-24

URL: http://marine-eng.ir/article-1-11-fa.html


1- دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (20122 مشاهده)

برآورد نیروی امواج و جریانهای دریایی بر سازه‌های لاغر با توجه به کاربرد آنها در طراحی سازه‌های دریایی اعم از سازه‌های ساحلی یا فراساحلی به لحاظ اینکه اکثراً به عنوان بارگذاری غالب محسوب می‌شوند، دارای اهمیت بسیار زیادی بوده و بدین منظور روشهای تحلیلی و تجربی زیادی از جمله فرمول موریسون در این مورد پیشنهاد شده است، نظر به اینکه هر کدام از این روشها نقطه ضعفهایی دارند، در این مقاله جهت برآورد نیروی امواج و جریانهای دریایی بر سازه‌های لاغر از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده شده است. شبکه عصبی استفاده شده در این تحقیق از نوع شبکه یادگیری با نظارت می‌باشد که برای تربیت و آزمایش آن از داده‌های آزمایشگاهی استفاده شده است. مقایسه نتایج آزمایشگاهی با نتایج حاصل از شبکه عصبی و فرمول موریسون به روشنی نشان داده است که شبکه عصبی با دقت بیشتر و بهتری نیروی امواج و جریانهای دریایی را بر سازه‌های لاغر پیش‌بینی کرده و از سرعت عمل بالاتری نسبت به سایر روشها برخوردار است.

 

     
نوع مطالعه: مقاله پژوهشي | موضوع مقاله: هیدرودینامیک کشتی
دریافت: 1389/4/23 | پذیرش: 1392/7/27

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

Creative Commons License
International Journal of Maritime Technology is licensed under a

Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.