fa روش مناسب جداسازی انرژی امواج محلی از امواج دورآ در طیف فرکانسی موج سازه های فراساحلی Offshore Structure مقاله پژوهشي Research Paper <p><span dir="RTL">مدل‌های طیفی امواج</span> <span dir="RTL">و</span> <span dir="RTL">یا</span> <span dir="RTL">اندازه‌گیری‌های دو</span> <span dir="RTL">بعدی</span> <span dir="RTL">طیف</span> <span dir="RTL">موج،</span> <span dir="RTL">توزیع</span> <span dir="RTL">انرژی</span> <span dir="RTL">امواج</span><span dir="RTL"> را </span><span dir="RTL">در</span> <span dir="RTL">فرکانس‌ها و</span> <span dir="RTL">جهات مختلف مشخص می‌کند</span><span dir="RTL">، در حالی که بیش‌تر اندازه‌گیری‌های طیف موج، غیر جهتی است</span><span dir="RTL">. در</span> <span dir="RTL">این پژوهش،</span> <span dir="RTL">تفکیک</span> <span dir="RTL">انرژی</span> <span dir="RTL">امواج به دو بخش</span><span dir="RTL"> دورآ و محلی</span><span dir="RTL"> مورد بررسی قرار گرفته است. برخی از این </span><span dir="RTL">روش‌ها</span> <span dir="RTL">برای</span> <span dir="RTL">طیف فرکانسی بدون جهت، و برخی برای طیف جهت‌دار موج قابل</span> <span dir="RTL">استفاده هستند. در این پژوهش، </span><span dir="RTL">پس از معرفی</span> <span dir="RTL">روش‌های</span><span dir="RTL"> مختلف جداسازی، این </span><span dir="RTL">روش‌ها</span><span dir="RTL"> برای یک سری داده‌ی اندازه‌گیری شده مورد بررسی قرار </span><span dir="RTL">می‌گیرد</span><span dir="RTL">. فرض بر این است که روش دوبعدی، اطلاعات دقیق‌تری دارد و روش یک بعدی در بهترین صورت، می‌تواند نتایجی شبیه به آن را داشته باشد.</span><span dir="RTL"> بر</span> <span dir="RTL">اساس نتایج،</span> <span dir="RTL">روش‌های ارل و هوانگ</span> <span dir="RTL">فرکانس جداسازی</span> <span dir="RTL">را</span> <span dir="RTL">کم‌تر از واقع</span> <span dir="RTL">انتخاب</span> <span dir="RTL">می‌کنند. روش پرتیلا</span> <span dir="RTL">با وجودی که</span> <span dir="RTL">این</span> <span dir="RTL">مزیت را دارد که</span> <span dir="RTL">فرکانس جداسازی</span> <span dir="RTL">حتما</span> <span dir="RTL">یکی</span> <span dir="RTL">از</span> <span dir="RTL">مینیمم‌های</span> <span dir="RTL">طیف</span> <span dir="RTL">اصلی</span> <span dir="RTL">است،</span> <span dir="RTL">اما به</span> <span dir="RTL">نوسانات</span> <span dir="RTL">طیف وابستگی</span> <span dir="RTL">زیادی دارد.</span></p> <p>Wave models or two-dimensional measurements of wave spectrum, determine the distribution of wave energy over frequency and different directions. However most of spectrum measurements are not directional. In this study, we are planning to determine how much energy in waves comes from storms taken place in distant areas and old waves have reached the study areas (swells), and how much energy is from the transfer of energy from the local wind to the waves near the measuring device (wind sea). For separating wave spectrum into wind sea and swell components, several methods have been proposed. In this article, first we reviewed different methods of separation, and then all methods were evaluated for a set of measured data. Based on comparisons done in this study, we concluded that the Earle and Hwang methods underestimate separation frequency. As a result, swell wave height is underestimated and mean period of swell components is over-estimated by these methods. Although the method of Portilla intrinsically chooses one one of local minimum of spectrum as separation frequency, it seems that the method is highly dependent on spectrum noise.</p> موج محلی, موج دورآ, فرکانس پیک, فرکانس جداسازی, بویه Sea, Swell, Peak frequency, Separation frequency, Buoy 75 82 http://marine-eng.ir/browse.php?a_code=A-10-505-1&slc_lang=fa&sid=1 zobeideh aliyari زبیده علیاری zobeideh.aliyari@yahoo.com 10031947532846002170 10031947532846002170 No Iran University of Science and Technology دانشگاه علم و صنعت ایران seyyed mostafa siadat mousavi سید مصطفی سیادت موسوی siadatmousavi@iust.ac.ir 10031947532846002171 10031947532846002171 Yes Iran University of Science and Technology دانشگاه علم و صنعت ایران