fa ارزیابی قابلیت سامانه‌های تصویربردار ابرطیفی در تهیه نقشه جنس بستر دریا شرايط محيطي و زيست محيطي Environmental Study مقاله پژوهشي Research Paper <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">منابع آبی به دلیل اهمیتی که به لحاظ محیط&shy;زیستی و اقتصادی دارند، همواره موردتوجه محققان مختلفی به‌منظور بررسی آن‌ها بوده‌اند. یکی از مشکلات مهم در مطالعات مربوط به منابع آبی، مربوط به مناطق عمیق‌تر و بستر آن‌ها است که به‌آسانی قابل‌دسترسی نیست. در این تحقیق، از تصاویر ابرطیفی زیردریایی دوربین </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">UHI</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> مربوط به عمق 3000 متری اقیانوس آرام به‌منظور تهیه نقشه جنس بستر دریا استفاده گردید. بعد از اعمال پیش‌پردازش‌های لازم، عملیات بازنمونه برداری طیف‌ها</span></span>&nbsp; <span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:">به حالت درون آب انجام گرفت. طیف‌های مربوط به 5 کانی معدنی و یک شی مصنوعی به‌منظور طبقه‌بندی، وارد الگوریتم </span></span><span style="font-size:11.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">SAM</span></span><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span b="" nazanin="" style="font-family:"> شد. نتایج این تحقیق به‌صورت یک نقشه از جنس بستر اقیانوس ارائه گردید که بر اساس استاندارد زاویه طیفی و عدد 0.0525، 0.0374، 0.0383، 0.0409، 0.0408 و 0.0550 به‌دست‌آمده به ترتیب برای اکتینوا، پیریت، الیوین، آنتیگور، هومبل و ورق فلزی نشان‌دهنده قابلیت بالای داده‌های ابرطیفی در شناسایی جزئیات مربوط به جنس بستر منابع آبی است.</span></span> <span style="font-size:10.0pt"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">Due to their environmental and economic importance, water resources have always been considered by various researchers to study. One of the major problems in water resources studies is the deeper areas, which are not easily accessible. Underwater hyperspectral imaging(UHI) technologies have received a great deal of attention from various organizations and universities due to their ability to take images from deepwater resources. In this study, UHI hyperspectral images related to the depth of 3000 meters of the Pacific Ocean were used to prepare the seabed map. After applying the necessary pre-processing, the spectral resampling operation was performed. The spectra of 5 minerals and one artificial object were entered into the SAM algorithm for classification. The results of this study were presented as a map of the ocean floor, which shows the high ability of hyperspectral data to identify details related to the bed of water resources.</span></span> تصویربردار ابرطیفی,کتابخانه طیفی,بازنمونه برداری,منابع آبی,جنس بستر دریا Seabed,Hyper spectral imager,Spectral library,Resampling,Water resources 1 8 http://marine-eng.ir/browse.php?a_code=A-10-1615-1&slc_lang=fa&sid=1 Hasan Hasani Moghaddam حسن حسنی مقدم h.h.moghaddam@iran.ir 10031947532846005479 10031947532846005479 Yes MS Remote sensing researcher of Imam Hossein University, Tehran, Iran پژوهشگر ارشد سنجش از دور دانشگاه امام حسین(ع) Masoud Ardini مسعود اردینی msdardini@iran.ir 10031947532846005480 10031947532846005480 No MS Telecommunication, Shahed University, Tehran, Iran کارشناسی ارشد مخابرات دانشگاه شاهد Abbas Bashiri عباس بشیری kpbashiri@ihu.ac.ir 10031947532846005481 10031947532846005481 No Instructor of electronic Imam Hossein University, Tehran, Iran مربی گروه الکترونیک دانشگاه جامع امام حسین(ع) Hasan Tabarsi حسن طبرسی htabarsi2022@ihu.ac.ir 10031947532846005482 10031947532846005482 No MS Electronic Imam Hossein University, Tehran, Iran: کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک دانشگاه جامع امام حسین(ع)