RT - Journal Article T1 - Ship Collision Probabilistic Risk Analysis by Traffic simulation in Persian Gulf JF - Marine-Engineering YR - 2018 JO - Marine-Engineering VO - 14 IS - 27 UR - http://marine-eng.ir/article-1-638-fa.html SP - 95 EP - 110 K1 - Maritime transportation K1 - Ship collision K1 - AIS K1 - Bayesian network K1 - Persian Gulf AB - صنعت حمل و نقل دریایی، به عنوان زیربنای اصلی تجارت جهانی از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این میان، دو سانحه برخورد و به گل نشستن شناورها، پرتکرارترین تهدیدات این صنعت هستند. برای مطالعه سانحه برخورد و برآورد ریسک وقوع آن، نیاز به شناسایی مسیر شناورها در بستر ترافیک دریایی است. برای این منظور، بهترین منبع، اطلاعات ثبت‌شده توسط سیستم شناسایی خودکار شناورها است، که مولفه‌های ترافیکی را مخابره می‌کند. با استفاده از مفهوم دامنه ایمن و پیاده‌سازی آن در بستر ترافیکی، نقاط مستعد برخورد مشخص می‏شوند. پس از شناسایی نقاط پرخطر توسط شبیه‌سازی ترافیک، احتمال وقوع برخورد در نقاط پرخطر با استفاده از شبکه بایزین تحلیل می‏گردد. تحقیق حاضر، نمونه‏ای از روش‏های نوین تحلیل ریسک سوانح دریایی را ارائه می‏نماید، که در کشور بدون سابقه است. LA eng UL http://marine-eng.ir/article-1-638-fa.html M3 ER -